12月2日上午9点，北京百度网讯科技有限公司高级产品设计师丁浩洋博士来访我司，于交通楼513室为我司师生作了题为“车路智行：面向未来，服务当下”的学术报告。报告由交通运输系李烨副教授主持，我司黎茂盛老师、部分研究生和本科生参加此次报告。

丁浩洋本科就读于东南大学交通工程茅以升班，2012年直博至东南大学，2015年获国家留学基金委资助前往美国佛罗里达大学进行博士联合培养，并于2018年获得东南大学工学博士学位，毕业后加入百度。丁浩洋博士目前为百度自动驾驶事业群智能交通业务部高级产品设计师，主要负责智能交通业务线多源数据分析与融合、交通大数据服务系统建设及可计算路网建模的产品设计。

首先，丁博士结合自己的实践经验和研究成果，理论联系实际，以国家政策为切入点阐述了智能交通发展的重要性，提出智能交通的发展与推广能够提升整个城市的通行效率、节约人力资源，“向科技要警力”不再只是一句口号和一种设想。

接着，丁博士向大家介绍了百度当前正在进行的部分项目情况。百度近年来持续为用户提供出行前、出行中以及出行后的服务，解决城市动态、静态交通痛点，利用行业领先的技术与数据优势进行自动驾驶、车路协同等项目研究，做城市交通运行情况的晴雨表、温度计与预言家。丁博士反复提到，虽然行业一直在发展，但是企业与高校的天然互补关系不会变，高校拥有算法和建模能力，企业拥有项目和数据，两者结合往往能够碰撞出不一样的火花。

随后，丁博士对于大家最关心的数据部分作出详细介绍。百度的数据来源主要有实时路况、检测器以及合作的交警以及交通部门、机构。截至目前，实时路况已经能够达到分钟级的分析精度，可以基于历史数据进行出行预测。进行数据采集的检测器通常有地磁、线圈和视频流，而全自动化采集设备则包括全景采集车、全景采集无人机等，通过差分融合获取数据信息。与交警、交通部门、机构合作则能够获取到准确的事件信息以及事故数据等。

之后，在场员工就如何结合百度地图开发相关车辆事故服务应用、如何将百度的高精地图直接应用于交通仿真实验等问题与丁博士进行了深入的讨论和交流。丁博士也针对黎茂盛老师所提 “如何利用百度地图的数据进一步在平台上进行研究”的问题作了详细解答。

本次报告整体围绕智能交通行业发展前沿与痛难点展开，观点新颖、内容扎实，既为正在做科研的大家提供了研究方向与拓展研究的有价值的方向，又为即将工作的研究生们提供了一种特别的就业选择，丰富了大家的知识，扩展了师生们的视野，参加报告的相关人员表示受益匪浅。